algorithm/theory

BFS/DFS(Breadth/Depth First Search)

BFS와 DFS는 그래프를 그려 그래프 안을 돌아다니며 알맞는 경우를 찾을 때 사용되는 알고리즘이다. 이 알고리즘들은 하나의 저장장소와 visited 저장 장소를 이용하여 그래프의 규칙을 찾게 된다. BFS BFS는 Breadth Frist Search의 약자로 말 그대로 너비 우선 탐색을 하는 알고리즘이다. BFS는 Queue를 사용하여 경우의 수를 저장한다. 해당 queue에서 shift를 이용하여 얕은 깊이의 요소들을 우선적으로 계산을 진행한다. 이를 통하여 시작 지점에서 너비 우선적으로 반환하는 프로그램을 작성할 수 있다. 아래 그림을 보자 A지점에서 BFS 방식으로 Graph Traversals을 해보자 BFS는 queue에 저장을 하며 경우가 완료 되면 pop을 해주고, 방문하거나 접촉한 배열..

동적계획법(Dynamic Programming)

동적 계획법이란? 하나의 문제는 단 한 번만 풀도록 하는 알고리즘입니다. 일반적으로 상당수 분할 정복 기법은 동일한 문제를 다시 푼다는 단점을 가지고 있습니다. 단순 분할 정복으로 풀게 되면 심각한 비효율성을 낳는 대표적인 예시로는 피보나치 수열이 있습니다. 동적 계획법을 사용할 수 있는 조건 Problem가 더 작은 sub-problem으로 쪼개질 경우 이 작은 sub-problem의 solution으로 큰 problem의 solution을 구할 수 있을 경우 sub-problem이 겹칠 경우 피보나치 수열 위 공식에서 Fn은 Fn-1과 Fn-2로 쪼개지면서 조건 1을 만족시킨다. 그리고 fn-1과 fn-2로 fn의 값을 구할 수 있으므로 조건 2를 만족시킨다. 마지막으로 중복의 fn을 가지므로 조건 ..